前几天有位创业朋友问我：每天花那么多时间刷行业资讯，能不能让AI帮我把这件事系统化，甚至还能赚钱？这个问题让我想起自己刚开始做AI一人公司时的探索。
说实话，用AI做行业情报这件事，本质上是在构建一个「信息过滤系统」。传统的情报工作需要分析师、研究员、编辑团队，但现在AI可以一个人干完所有这些活。这让我想起保罗·贾维斯在《一人公司》里说的：小而精完全可以是一种长期战略。
具体怎么做？我把它拆解成三个层次：
首先是系统层。你需要明确你的目标受众是谁？他们关心什么？比如我做AI创业领域的情报，就会重点关注新模型发布、融资动态、政策变化这些核心要素。这个定位很重要，决定了你后续的所有工作方向。
其次是架构层。我通常用三个模块：信息采集→内容加工→分发变现。信息采集不只是简单的RSS订阅，还要包括社交媒体、学术论文、行业报告等多维度来源。内容加工环节，AI要做的不是简单摘要，而是洞察提炼——比如某个技术突破对行业意味着什么？某个融资事件反映了什么趋势？
最后是实现层。这里有几个实用技巧：用GPT-4做深度分析，用Claude处理长文档，用Midjourney生成信息图表。关键是建立一套标准化的处理流程，让AI能够持续产出高质量内容。
说到变现，我观察到几个可行的模式：免费基础版+付费深度版是最常见的；企业定制服务利润更高；还有一种是情报+咨询的打包方案。重要的是找到你的独特价值主张——别人为什么要付费订阅你的情报，而不是去免费渠道获取信息？
我认识的一个团队，专注AI医疗领域的情报，他们每周发布一份深度简报，定价199元/月，现在已经有了300多个付费用户。他们的秘诀是什么？不是信息量大，而是洞察足够深，能帮投资人发现潜在机会，帮创业者避开技术陷阱。
这正好印证了我一直强调的观点：AI一人公司不是要跟大机构竞争，而是要在细分领域做到极致。就像哺乳动物替代恐龙，不是靠体型，而是靠灵活性和适应性。
当然，这个过程需要持续学习和优化。如果你想系统学习这套方法，可以看看Qgenius的课程，他们教的不只是工具使用，更重要的是一人公司的思维模式。
最后想说，用AI做情报服务最大的价值，不只是赚钱，更是建立你在某个领域的专业话语权。当你的简报成为行业必读，各种合作机会自然会找上门来。这不正是我们做一人公司最向往的状态吗？