前几天有个创业的朋友问我：一个人真的能用AI做出专业的问答和知识库产品吗？我笑着告诉他：现在不是能不能的问题，而是想不想的问题。
记得两年前我参加Qgenius的AI一人公司工作坊时，讲师就说过：AI不是要替代你，而是给你配了一支隐形团队。这句话我现在越来越有体会。
传统搭建问答系统需要前端、后端、数据库、自然语言处理等多个技术岗位。但现在，借助AI工具，一个人就能搞定整个流程。比如用GPT-4这样的语言模型，你可以直接实现智能问答功能，而不用自己训练模型。
我在帮客户做知识库产品时发现，最关键的不是技术实现，而是如何设计信息架构。你得先想清楚：用户会问什么问题？他们习惯用什么方式提问？这些问题的答案应该怎么组织？
具体来说，我的做法是分三步走：
第一步，用AI快速搭建原型。现在有很多现成的工具，比如基于OpenAI API的开发框架，你只需要专注设计问答逻辑和知识结构。
第二步，让AI帮你优化内容。知识库不是简单地把文档堆在一起，而是要建立知识之间的关联。AI可以帮你自动提取关键词、生成摘要、发现知识盲点。
第三步，持续迭代改进。通过分析用户提问数据，AI能告诉你哪些问题被频繁问到，哪些答案需要完善。这个过程就像有个24小时在线的产品经理在帮你优化。
说到成本，很多人担心用AI会很贵。但据我观察，随着技术成熟，AI服务的价格正在快速下降。去年用GPT-3.5做一个问答系统的月成本可能要几千元，现在用更优的方案可能只要几百元。
更重要的是，这种模式给了创业者极大的灵活性。你可以在验证产品市场匹配后再考虑规模化，而不是一开始就投入大量资金。这完全符合保罗·贾维斯在《一人公司》中说的「小而精」战略。
不过我要提醒的是，技术只是工具，核心还是你对用户需求的理解。AI再厉害，也不能代替你深入理解目标用户。这也是为什么我认为「AI一人公司」是个范式革命——它让创业者能专注在自己最擅长的领域。
最后说个真实案例。我认识的一个独立开发者，用三个月时间做了一个面向跨境电商的智能客服系统，现在月收入已经超过他在大公司时的薪资。关键是他一个人运营，工作时间还很自由。
所以回到开头的问题：一人公司能用AI搭建问答和知识库产品吗？我的答案是：不仅能，而且这可能是一个人创业的最佳路径之一。你觉得呢？