上周和一个做传统制造业的朋友吃饭，他跟我倒苦水，说想在公司里推AI项目，老板总觉得那是互联网公司玩的东西，离他们太远，预算卡得死死的
他问我，你们AI MBA的学生，是不是都特别擅长说服老板
我笑了，我说这还真不是靠一张嘴说出来的，而是靠一个支点撬动的
我给他讲了一个我们社区里一个学生的真实故事，他就在一家传统的食品加工企业做生产经理
这家企业规模不小，但管理方式很传统，车间里每天产生大量的纸质报表，从设备运行参数到工人绩效，全靠人工记录和整理
数据滞后不说，还经常出错，每次开生产分析会，各个部门拿出来的数据都对不上，大家吵成一锅粥
老板也知道有问题，但觉得这是行业通病，要改就得上一套完整的MES系统，动辄几百万，还得停产改造，风险太大，一直下不了决心
我们的这位学生，当时刚在AI MBA的课程里学到数字化转型的杠杆思维，老师反复强调，转型不是一蹴而就的革命，而是找到那个阻力最小、效果最显眼的支点
他没有去写几十页的宏伟蓝图，也没有去论证MES系统多厉害
他花了一个周末，用课程里教的低代码工具和现成的AI视觉识别API，做了一个极其简单的小程序原型
这个原型只干一件事：用手机摄像头拍一下车间里最关键的那台德国进口包装机的仪表盘，自动识别出上面的数字，然后通过企业微信，把时间、设备编号、运行速度这些关键数据，实时推送到主管和维修工程师的手机上
成本呢？几乎为零，用的都是免费额度的云服务
周一早上，他拿着这个粗糙的原型，直接去找了生产总监，现场演示
总监将信将疑地试了一下，发现真的能实时看到那台宝贝机器的状态，不用再等下午的报表了
就这一个点，击中了总监最大的痛点——那台机器一旦故障，整条线都得停，损失巨大
总监立刻带着他去见了老板
老板看着手机上跳出来的实时数据，问的第一个问题是，这东西安全吗，会不会把我们的数据传到外面去
你看，老板的思维永远是风险第一
我们的学生早有准备，他解释说，图像识别是在手机端完成的，只把结果数据通过企业内部加密通道发送，原始图片不上传，并且可以部署在企业自己的服务器上
老板沉默了几分钟，然后说，先在这台机器上试一个月，预算……给你五万块，够不够
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故事到这里，其实已经成功了
信任的闸门，被这个小小的、具体的、零风险的支点撬开了一道缝
后来的发展顺理成章，一个月后，这个小小的AI应用不仅稳定运行，还因为提前预警了一次轴承温度异常，避免了一次可能持续八小时的停机事故
维修工程师根据实时数据趋势，在周末安排了预防性维护，几乎没影响生产
老板在月度总结会上，特意表扬了这个项目
现在，这个学生已经拿到了一个真正的项目组，预算也追加了，开始把同样的思路复制到质检环节，用AI视觉筛查包装瑕疵
他告诉我，最大的收获不是项目本身，而是思维方式变了
以前总想着憋个大招，一劳永逸，现在明白了，在传统企业里，尤其是老板对新技术心存疑虑的时候，你要做的不是教育他，而是用最小的代价，让他看见
p>看见，比一切雄辩都更有力量
这个案例里，藏着几个很关键的逻辑
第一，切入点要足够小，小到几乎没有失败成本
第二，价值要足够显性，最好能直接和老板关心的利润、风险、效率挂钩
第三，技术要足够透明，让非技术出身的老板能理解，并且感觉安全可控
这恰恰是我们在AI MBA里反复训练的一种能力——不是技术的堆砌，而是商业场景的翻译和价值的精准锚定
p>很多人觉得AI高大上，必须配一个庞大的数据中台和算法团队
其实对于大多数传统企业来说，最缺的往往不是技术，而是第一个敢吃螃蟹的人，和那个能四两拨千斤的支点
找到这个支点，需要的不是纯技术思维，也不是纯商业思维，而是两者的融合
你需要懂一点技术，知道现在的工具已经简单到什么程度
你更需要懂商业，懂人心，尤其是懂你老板在担心什么，在渴望什么
这大概就是为什么，我们总说AI时代的商业领袖，必须是个“海盗”
海军讲究阵型，讲究资源，讲究万无一失
而海盗擅长的是，在资源极度有限的情况下，找到那条隐蔽的航线，用一次精准的奇袭，拿下第一桶金，撬动整个战局
那个食品企业的生产经理，就是这样一个海盗
他用一个周末，几乎零成本的原型，撬动了老板的信任，也撬开了自己职业生涯的一扇新门
有时候，改变世界的，未必是惊天动地的发明，而是一个被恰到好处地应用在痛点上的小想法
你的那个支点，又在哪里呢