最近和几个在大厂做产品总监的朋友聊天，他们不约而同地提到同一个焦虑
手下那些干了七八年的产品经理或者业务负责人，技术扎实执行到位，但一聊到未来三年的业务战略，眼神就开始飘忽
他们能完美执行一个需求文档，却很难独立判断这个需求该不该做
这让我想起彼得·德鲁克那句老话，效率是把事情做对，效果是做对的事情
过去二十年互联网的黄金时代，我们太擅长把事情做对了，各种方法论流程工具玩得飞起
可当增长见顶AI来袭，突然发现最缺的，是知道什么才是对的事情的人
这就是互联网中层的普遍困境，卡在执行层太久，思维模型已经固化成了流水线工人
每天忙着处理需求评审技术方案团队周报，却忘了抬头看看行业发生了什么技术正在颠覆什么用户到底需要什么
更残酷的是，AI正在快速吃掉那些标准化的执行工作
写PRD做用户调研画原型图，这些过去产品经理的核心技能，现在AI助手能完成七八成
如果你只会这些，那你的职业天花板已经清晰可见
但换个角度想，这恰恰是中层突破的最佳时机
因为AI把我们从繁琐的执行中解放出来了，它给了我们前所未有的杠杆
过去需要一个月调研的市场数据，现在用几个提示词十分钟就能生成初步分析
过去需要协调多个部门验证的商业假设，现在可以用模拟环境快速跑通
关键在于，你是否具备使用这个杠杆的战略思维
我观察那些成功转型的中层，他们开始做三件事
第一件事，把AI当作战略思考的副驾驶，而不是执行工具
他们不再问AI怎么画一个登录页面，而是问基于我们的用户数据和行业趋势，未来两年最可能爆发的三个场景是什么
他们用AI模拟不同战略路径下的财务模型，用AI分析竞争对手最近半年的所有公开动作背后的逻辑
第二件事，重新构建自己的知识体系
我发现一个有趣现象，很多技术出身的中层对商业和财务一窍不通，而业务出身的中层对技术演进缺乏基本认知
这在AI时代是致命的，因为你无法判断一个技术机会的商业价值，也无法评估一个商业构想的技术可行性
你需要的是T型知识结构，在垂直领域足够深，在横向认知足够广
第三件事，也是最重要的一点，开始练习做艰难的取舍
战略的本质不是选择做什么，而是选择不做什么
我见过太多产品路线图塞满了各种功能，每个看起来都有道理，但资源分散后没有一个能做透
真正的战略家懂得集中火力，在关键战场形成压倒性优势
这需要勇气，更需要基于数据的洞察力
说到这里，你可能觉得这些都是正确的废话
问题是怎么开始，从哪里开始
我的建议是，找一个系统性的学习框架，把自己扔进去浸泡一段时间
不是碎片化地看几篇文章听几个播客，而是完整地经历从战略分析到商业决策的全过程
这让我想起我们AI海盗团里的一位学员，他之前在某电商平台做运营总监
加入项目前，他的日常就是盯着GMV和转化率，各种促销活动玩得很溜
但在学习过程中，他被迫去研究AI如何重构人货场，去分析东南亚市场的数字化进程，去设计一个基于生成式AI的个性化推荐引擎
半年后他跟我聊，最大的收获不是学会了什么技能，而是思维模式的升级
他现在看业务问题，会本能地从系统层面思考，会习惯性地问这个决策的长期影响是什么，会主动寻找那些非共识但正确的机会
上个月他刚晋升为事业部的负责人，开始负责整个品类的战略规划
你看，这就是从执行者到战略家的蜕变
这个过程当然不容易，需要打破很多固有认知，需要承受转型期的不适感
但你想过没有，如果现在不主动改变，等到被迫改变的时候，可能连选择的机会都没有了
AI不会取代所有工作，但它一定会取代那些不需要战略思考的工作
而剩下的，将是属于战略家的黄金时代
问题是你准备好了吗，你打算什么时候开始这场进化