最近跟几个做运营的朋友聊天，发现大家普遍焦虑
焦虑什么呢 不是没活儿干 而是活儿太多 产出却越来越难量化 每天追热点写文案搞活动 数据起起伏伏 像在赌场里下注 更可怕的是 AI来了 以前觉得文案是核心竞争力 现在ChatGPT写得比人快 还比你懂用户心理
很多人开始恐慌 怕被取代 但我的看法恰恰相反 AI不是来取代运营的 而是来解放运营的 解放你的时间 让你去做那些真正需要人脑的事情 比如战略思考 比如情感连接 比如创造那些AI暂时还无法理解的意外惊喜
关键是怎么解放 这里我想聊聊「内容飞轮」这个概念
飞轮效应你肯定听过 一开始推很费力 但一旦转起来 就会越转越快 自带势能 运营的内容生产也是一样 传统模式是「人肉飞轮」 靠人力去推 今天想选题 明天写稿子 后天做数据分析 累死累活 飞轮转得慢还容易停
AI时代的「内容飞轮」应该是「智能飞轮」 核心是把人从重复劳动里解放出来 让人去当那个设计飞轮结构和给飞轮初始推力的人
具体怎么做呢 我分享几个我们AI海盗团里成员正在实践的方法
有个做知识付费的哥们 以前每周要花两天时间看行业报告 提炼观点 再写成公众号文章 现在他让AI去读报告 生成摘要和核心观点 他自己只做一件事 判断哪些观点有价值 哪些角度能引发共鸣 然后用他的行业经验和人脉去验证 去深挖 文章的生产效率提升了三倍 但更重要的是 文章深度和独特性反而上去了 因为他把时间花在了刀刃上
另一个做社群的女生 用AI工具分析社群里的聊天记录 自动识别高频话题和用户情绪变化 以前她靠感觉和经验 现在靠数据洞察 她发现某个关于「职场35岁危机」的话题讨论度特别高 但现有的内容都是贩卖焦虑 于是她组织了一场线上圆桌 邀请了几位成功转型的40+前辈来分享 活动爆了 这就是AI帮她看到了「水面下的冰山」
你看 这不是取代 这是赋能
AI成了你的超级助理 帮你处理信息 分析数据 生成初稿 而你 从执行者变成了决策者和连接者 你的价值不再体现在写了多少字 而是体现在你基于信息做出了多少正确的判断 连接了多少有价值的资源
这背后其实是一种思维模式的转变 从「任务思维」转向「系统思维」
任务思维关注的是下一个热点是什么 下一篇10万+怎么写 系统思维关注的是如何构建一个内容生产的良性循环 如何让每一篇内容都成为下一篇内容的燃料 如何让用户参与进来 共同推动飞轮
AI就是这个系统里最好的润滑剂和加速器
它可以让你的内容生产流程模块化 标准化 比如用AI生成多种风格的标题和开头 快速做A/B测试 用AI分析竞品的内容策略和用户反馈 找到差异化的切入点 用AI管理内容日历 自动追踪效果并给出优化建议
飞轮一旦转起来 就会产生复利效应
你的内容库越来越丰富 用户画像越来越清晰 选题方向越来越精准 甚至AI模型也会因为喂了更多你领域的数据而变得更懂你 产出质量更高 这是一个正反馈循环
当然 这一切的前提是 你得先懂AI 不是懂怎么敲代码 而是懂AI能做什么 不能做什么 懂如何给AI下指令 如何评估AI的产出 如何把AI工具融入你的工作流
这就像开车 你不需要会造发动机 但你需要知道油门刹车怎么踩 知道交规 知道怎么看地图
对于运营人来说 学习AI不是让你转行去做算法工程师 而是让你成为一个「懂AI的商业操盘手」 知道在什么时候 用什么AI工具 解决什么问题 达成什么商业目标
这恰恰是我们设计AI MBA课程的初衷 我们不想培养技术专家 我们想培养的是能用技术杠杆撬动商业增长的海盗船长
所以 别再焦虑AI会不会抢你饭碗了
真正该焦虑的是 当别人已经开着AI驱动的快艇出海探险时 你还在手动划着小木桨 抱怨风浪太大
飞轮就在那里 推不推 看你