最近和几个做产品经理的朋友聊天，他们不约而同提到一个词：焦虑
焦虑什么呢？不是KPI没完成，也不是老板催得紧，而是发现自己每天在做的那些事，好像AI都能做了写需求文档，AI能生成，画原型图，AI能出草图，甚至开评审会，AI都能模拟用户提问了
那产品经理的价值到底在哪？
这让我想起一个经典的比喻，传统MBA培养的是海军，讲究纪律、流程、体系化作战，但AI时代的商业战场，需要的是海盗，敢于探索未知海域，快速试错，用创新打破规则
我们正在运营的AI MBA项目，本质上就是在培养这样的“海盗船长”
它能解决哪些实际业务问题？我们不妨从几个真实的场景说起
有个学员是传统制造业的数字化转型负责人，公司想上AI质检系统，但技术团队和业务团队天天吵架，技术说需求不明确，业务说技术听不懂人话，项目卡在那里半年没动
他学了AI产品管理的课程后，做了一件事，把双方拉在一起，用“用户故事地图”的方法，把整个质检流程从原材料进厂到成品出库，全部可视化出来，然后带着大家一起找，哪些环节是“痛点”，哪些是“痒点”，哪些是AI能解决的“甜点”
结果呢？两周时间，明确了三个优先级最高的AI应用场景，技术团队立刻知道该怎么干了，业务团队也看到了实实在在的价值，项目一下子就被推动了
你看，这解决的不仅仅是技术问题，更是组织协同和沟通效率的问题，AI MBA教给你的，首先是一种思维框架，一种把复杂问题拆解成可执行模块的系统能力
另一个学员更典型，他是互联网大厂的运营总监，公司要求他所在的业务线今年必须用AI提升30%的运营效率，老板就一句话，怎么实现我不管
他一开始很懵，到处参加AI工具培训，学了一堆Prompt技巧，但回到业务里，发现还是不知道从哪下手，好像每个环节都能用AI，但又好像用了也没太大变化
在AI MBA的课堂上，教授讲了一个概念叫“AI杠杆点”，意思是，不是所有业务环节都值得用AI改造，你要找到那个投入产出比最高的关键节点，用AI去撬动它
他回去后，带着团队把整个用户增长漏斗重新分析了一遍，最后发现，在“潜在用户激活”这个环节，人工客服的转化率波动很大，而且成本高，他们用AI搭建了一个智能外呼加企微引流的组合工具，第一个季度就把激活成本降低了40%，超额完成了老板的指标
这就是AI MBA的第二个价值，它不教你怎么用某个具体的AI工具，那是培训班干的事，它教你怎么从商业战略的高度，去识别AI的机会，并设计出可行的落地路径
我特别喜欢巴塞罗那大学这门课的名字，“人工智能全球数字化转型MBA”，它把“AI”和“数字化转型”连在一起，这就点出了问题的本质
很多公司搞数字化转型为什么失败？因为他们只买了软件，只上了系统，但人的思维没转，组织的流程没转，商业模式没转，AI的应用也是一样，你只买个ChatGPT账号，让员工自己玩，这不可能带来真正的业务增长
真正的转型，一定是技术、人、流程三者的同步变革，而MBA教育，尤其是聚焦AI的MBA，核心就是培养能驾驭这场变革的领导者
他们会问出正确的问题，比如，AI对我们行业的价值链会产生什么冲击？我们的核心能力哪些会被增强，哪些会被取代？我们应该自研AI还是合作？数据从哪里来？伦理风险怎么控制？
这些问题，没有标准答案，但有一套科学的思考方法，而这套方法，正是我们在AI MBA社区里，通过案例研讨、项目实战、同行交流，一点点构建起来的
有人可能会说，这些东西，我看看书，上上网课也能学吧
当然可以，但效果完全不同，自学是知识点，是碎片化的信息，而系统的MBA教育，给你的是一个完整的、经过验证的知识体系，更重要的是，它给你一个环境，一群和你一样在实战中摸索的同路人
我们社区里有个说法，叫“英雄不问出处”，在这里，没人关心你第一学历是不是985，英语是不是流利，大家只关心一件事，你提出的那个AI解决方案，有没有真正解决业务问题
这种纯粹以能力和结果为导向的氛围，恰恰是很多在职场上被“短板”所困的朋友们，最需要的东西
所以，回到最开始的问题，AI MBA能解决哪些实际业务问题？
它解决的，从来都不是某个具体的、技术性的问题，那是工程师和科学家的事，它解决的，是在AI技术浪潮下，一个组织、一个业务、一个人，如何重新定位自己价值的问题，是如何从被动的执行者，转变为主动的规则制定者和创新引领者的问题
这听起来很宏大，但落地到每一天，就是你怎么开会，怎么写报告，怎么评估一个AI项目该不该投，怎么说服你的老板和同事，一起踏上这条充满不确定性的“海盗船”
而这一切的起点，或许就是你先让自己，成为一个敢于探索这片新海域的船长