最近和好几个产品经理朋友聊天，发现他们都有一种相似的焦虑
以前画原型图写需求文档，觉得自己是产品的灵魂，现在AI一键生成UI甚至自动写PRD，好像自己突然变成了那个最容易被替代的环节
有个朋友苦笑说，感觉自己就是个高级点的AI提示词工程师，天天琢磨怎么让Midjourney和GPT听话
这让我想起硅谷流传的一句话，真正危险的从来不是AI本身，而是那些会用AI的人，以及那些还不会用AI的人
产品经理这个角色正在经历一场深刻的身份危机，但危机里往往藏着转机
问题的关键不在于你是否会被AI取代，而在于你能否驾驭AI完成角色升维
传统产品经理的核心能力是需求洞察、流程设计和项目管理，这些能力当然重要，但在AI赋能的时代，它们正在变成基础能力而非核心竞争力
就像会开车曾经是稀缺技能，现在成了基本生活技能一样
那什么是新时代的核心竞争力
我观察那些在AI浪潮中如鱼得水的产品人，他们身上有三个明显的特征
第一，他们不再只是产品的设计者，而是商业模式的探索者，他们思考的起点不是用户需要什么功能，而是这个AI技术能创造什么新的价值网络
OpenAI推出GPT商店的时候，很多人只看到了技术平台的开放，但真正的产品操盘手看到的是生态位的机会，是如何在AI原生应用的红利期卡住关键位置
第二，他们具备技术判断力而不仅仅是技术理解力，这很微妙但区别很大
理解力是知道Transformer是什么，判断力是能预估大模型未来半年的演进方向对自家业务意味着什么，该提前布局哪些基础设施
第三，也是最重要的，他们开始用系统思维而非功能思维看待产品
AI产品不再是功能点的集合，而是一个动态演化的复杂系统，你需要考虑数据飞轮如何转动，模型如何持续学习，用户体验如何自适应进化
这听起来很抽象，我举个例子
去年我们社区有个做教育产品的学员，他之前一直苦恼如何个性化推荐学习内容，传统方法是标签系统加规则引擎，效果一般还维护成本高
后来他学了AI产品管理的课程，思路完全变了
他不再追求完美的推荐算法，而是设计了一个反馈闭环系统，让学生每一次互动都成为训练数据，模型越用越聪明，产品越用越贴心
最关键的是，这个系统本身成了他们的护城河，因为数据积累别人无法复制
他从一个功能经理，变成了系统架构师
这种转变需要什么，需要知识结构的重构
你需要懂点技术原理但不必成为工程师，需要懂商业但不必是财务专家，需要懂用户体验但不必是交互设计师，你需要的是在这些领域的连接处建立自己的认知高地
这恰恰是传统教育体系最不擅长培养的复合型人才
MBA教商业战略但很少教技术落地，技术培训教算法但很少教商业模式，产品课程教方法论但很少教系统思维
所以很多人只能碎片化学习，这里听个讲座那里看篇文章，知识是点状的，无法形成解决问题的框架
这也是为什么我们设计AI海盗团这个社区时，坚持要把巴塞罗那大学的AI数字化转型MBA和联合国的人工智能产品经理证书培训结合起来
不是简单的一加一，而是希望构建一个完整的认知升维路径
MBA部分帮你建立商业和技术融合的战略视野，知道AI如何重塑行业格局，产品经理培训给你具体的方法论和工具，知道怎么把战略落地成可执行的产品方案
更重要的是，在学习过程中你会遇到一群同样在寻求突破的同行者
上周我们线上讨论会，有个来自互联网大厂的产品总监分享了他的焦虑，他说团队里年轻人都开始用AI工具高效产出，他作为管理者如果只懂管理不懂技术，很快就会被架空
另一个来自传统制造业的学员则分享了完全不同的视角，他说在他们行业，数字化才刚起步，AI是弯道超车的机会，但最大的障碍不是技术，是组织思维和管理者的认知局限
这两种焦虑看似不同，本质都是角色定位的问题
前者需要从管理者升维为技术型领袖，后者需要从业务专家升维为变革推动者
讨论到最后大家达成了一个共识，AI时代的产品经理，最终的归宿不是某个具体的职位，而是一种思维模式，一种能够持续连接技术可能性和商业价值的核心能力
这种能力让你无论在大厂还是创业公司，在互联网行业还是传统行业，都能找到自己的生态位
所以别再做AI的工具人，不是说要抛弃工具，恰恰相反，要成为工具的主人，用工具拓展自己能力的边界
当你能用AI十倍百倍地放大自己的判断力和创造力时，你就完成了从执行层到决策层的升维
这个过程当然不容易，需要打破很多固有认知，需要持续学习甚至忍受一段时间的不确定性
但想想看，历史上每一次技术革命，不都是那些敢于拥抱变化、主动重塑自己的人抓住了最大的机会吗
蒸汽机时代如此，互联网时代如此，AI时代也不会例外
你的选择不是要不要变，而是主动变还是被动变
而主动的第一步，往往是承认自己需要一套新的导航系统，需要一群能互相校准方向的同行者
剩下的，就是勇敢启航了