最近和几个做管理的朋友聊天，他们都有个共同的焦虑
公司老板或者上级突然提要求说要搞AI项目，要降本增效，要创新业务
他们心里就有点打鼓，自己又不是技术出身，代码一行都不会写，怎么去主导这种听起来就很硬核的项目
怕被技术团队忽悠，怕钱花了没效果，更怕项目搞砸了影响自己的位置
这种担心太正常了
但我想说，你可能把主导AI项目这件事想复杂了
主导一个企业AI项目，本质上和你主导任何一个商业项目没有区别
核心不是你会不会写代码，而是你能不能定义清楚问题，能不能算清楚投入产出，能不能协调好资源，能不能管理好风险
我见过太多失败的AI项目，不是因为技术不先进，恰恰是因为商业目标从一开始就是模糊的
技术团队埋头搞了一个很酷的模型，但解决的是个伪需求，或者成本远远高于带来的价值
这时候就需要一个懂商业的人站出来，问那几个最朴素的问题
我们到底要解决什么业务问题
这个问题不解决，公司一年损失多少钱
解决它，我们愿意花多少钱，花多少时间
成功的标准是什么，怎么衡量
你看，这些问题没有一个是关于TensorFlow或者PyTorch的
它们关乎商业的本质
你的价值，就是确保整个团队始终盯着这些商业本质问题，而不是被技术的炫酷带偏
当然，你不需要懂写代码，但你需要懂一点技术的逻辑和边界
就好比你不需要会造发动机，但你需要知道一辆车的马力、油耗和保养成本，才能决定买什么车，用来跑什么路
对于AI，你需要知道它能做什么，不能做什么，大致的实现路径和成本构成
这些知识并不高深，完全可以通过系统的学习获得
这也是为什么我们AI海盗团里，很多来自业务、运营、产品的同学，他们学完AI MBA和产品经理课程后，最大的收获不是变成了技术专家，而是获得了和技术团队平等对话、甚至引导方向的能力
他们学会了用产品思维去拆解业务问题，用AI的视角去发现创新机会，用项目管理的框架去控制整个过程
他们成了企业和技术之间的翻译官和连接器
这个角色，在AI落地的时代，价值千金
所以，别再被「写代码」这个门槛吓住了
企业需要的，不是一个会写代码的员工，而是一个能用AI解决商业问题的领导者
你的战场在会议室里，在预算表上，在跨部门的协调中，在最终的业务结果里
拿起你熟悉的商业武器，补上一点AI的认知地图，这场仗，你完全可以打得漂亮