最近跟几个创业的朋友聊天，发现一个挺有意思的现象：很多人都在用AI写内容，但真正把AI用好的人却不多。他们要么是让AI生搬硬套地写文章，要么就是觉得AI写的东西不够精准。这让我想起在Qgenius的「AI一人公司」工作坊上学到的一个观点：AI不是替代你，而是给你配了一支隐形团队。
说到创业，最核心的是什么？我觉得是找到真实的问题，并提供有效的解决方案。但问题在于，很多创业者连自己目标客户真正需要解决什么问题都不清楚。这就像医生开药前不诊断病情一样，怎么可能对症下药？
我认识的一个做在线教育的朋友，之前一直在纠结该开发什么新课。后来他做了个实验：用AI分析了他目标用户社群里所有的提问和讨论，结果发现了一个惊人的事实——80%的问题都集中在「如何提高学习效率」上，而不是他以为的「需要更多课程内容」。这个发现让他重新调整了产品方向，效果立竿见影。
那具体怎么用AI来构建这个「问题-解决方案」内容库呢？我的经验是分三步走：
第一步是问题挖掘。你可以让AI帮你分析客户的聊天记录、邮件反馈、社交媒体留言，甚至是竞品的用户评论。别小看这些看似零散的信息，里面藏着用户最真实的需求。记得要用特定提示词，比如「请从这些用户反馈中提取出最常被提到的三个痛点问题」。
第二步是解决方案匹配。找到问题后，就该思考怎么解决了。这时候AI又能派上用场——让它帮你整理相关的专业知识、案例研究、最佳实践。比如你可以问：「针对用户反映的『时间管理困难』问题，有哪些已经被验证有效的解决方案？」
第三步是内容生成。有了问题和解决方案的框架，最后就是让AI帮你把这些转化成具体的内容。可以是文章、视频脚本、课程大纲，甚至是产品说明。关键是要让AI基于前面两步的发现来创作，而不是凭空想象。
说到这里，可能有人会问：这样做出来的内容会不会太机械？我的答案是：恰恰相反。因为整个过程的核心是你对用户需求的深入理解，AI只是帮你把这个理解变得更系统、更高效。就像保罗·贾维斯在《一人公司》里说的，小而精完全可以是一种长期战略。当你真正理解用户的问题，并能持续提供解决方案时，你就建立了自己的护城河。
我自己的实践也证明，用AI构建问题-解决方案内容库，最大的价值不是省时间，而是让你能够更专注地发挥自己的核心优势。你把收集信息、整理资料这些重复性工作交给AI，自己则专注于策略思考和创意发挥。这不就是「AI一人公司」的精髓所在吗？
最后想说，创业从来都不是一件容易的事，但有了AI这个得力助手，至少我们能少走些弯路。下次当你为内容发愁时，不妨先停下来想想：我的用户到底在为什么问题烦恼？然后，让AI帮你找到答案。