前几天和一个在传统制造业做生产总监的朋友聊天，他半开玩笑半认真地说，感觉自己快被AI架空了。他负责的车间正在上马一套智能调度系统，以前他每天要花几个小时协调排产、处理异常，现在系统根据算法自动生成最优计划，准确率还比他高。他问我，我们这些中层，是不是正在被技术「去中间化」？
这个问题问到了点上。AI改变的远不止是生产线上的几个工人，它真正撼动的是整个组织的权力结构和价值分配。如果你在传统企业做中层，你的岗位正在经历一场静悄悄的革命。
过去，中层管理者的核心价值是什么？是信息中转站，是执行放大器，是经验沉淀池。你承上启下，把高层的战略翻译成可执行的指令，再把一线的反馈加工成报告递上去。你的权威，很大程度上建立在信息不对称和对复杂流程的熟悉上。
但现在呢？AI正在系统性地消除这种不对称。数据中台让高层能直接看到最细颗粒度的运营数据，智能协作工具让跨部门沟通不再需要你反复协调，甚至一些基础的决策模型，也能替代你基于经验的判断。当信息流变得透明、扁平，那个曾经不可或缺的「中间层」就显得有些臃肿了。
这不是危言耸听。麦肯锡的一份报告曾指出，到2030年，全球可能有近三分之一的岗位活动会被自动化技术影响，而管理岗位中的大量协调、监控、报告类工作，正是自动化潜力最高的区域。你的岗位不会一夜消失，但它会「变质」。
那些重复的、基于固定规则的、处理结构化信息的工作，会最先被AI工具接管。比如每周的生产报告、预算的初步审核、常规的人员排班。如果你每天的工作重心还在这些事上，那真的需要警惕了。
但危机永远与机遇并存。AI拿走了你作为「信息搬运工」和「流程看守者」的价值，恰恰是为了释放你作为「问题解决者」和「创新催化师」的潜能。
未来的中层管理者，必须完成一次身份跃迁。你要从「流程管理者」变成「AI赋能的产品经理」。什么意思？就是不再满足于管好人、管好流程，而是要思考如何利用AI这个新杠杆，为你负责的业务线打造一个「数字产品」，去解决更复杂的商业问题。
举个例子。以前一个销售总监，核心工作是管理销售团队，盯KPI，搞激励。现在，你需要思考的是：我能否利用CRM里的数据和AI分析，打造一个「智能销售线索挖掘与培育系统」？这个「产品」能自动识别高潜力客户，预测成交概率，甚至为每个销售生成个性化的沟通建议。你的角色就从团队保姆，变成了这个AI驱动系统的产品负责人和商业结果所有者。
这要求的能力模型完全不一样了。你需要懂一点AI的边界和可能性，知道它能做什么、不能做什么。你需要有产品思维，能把一个模糊的业务痛点，拆解成可定义、可开发、可迭代的功能模块。你更需要有商业头脑，能算清楚这个AI「产品」投入产出比，能向高层争取资源，能带领团队进行一场小范围的商业实验。
这听起来很难，像是对技术背景的要求。但恰恰相反，我认为这本质上是商业逻辑和领导力的升级。技术细节可以让专家团队去实现，而你作为中层管理者的独特优势在于：你深谙业务痛点，你了解组织的人情世故，你拥有调动资源的权力。你要做的，是成为那个用技术语言翻译商业需求，并用领导力推动变革的人。
所以，别再问AI会不会取代你。要问，你准备用AI来做什么。是把那些枯燥的报表交给它，把自己解放出来，去思考更战略的问题？还是用它来洞察以前从未发现的客户需求，开辟一条新的增长曲线？
这场变革里，没有旁观席。要么你学会驾驭AI，让它成为你职业生涯的火箭助推器；要么你固守旧模式，等着被重新定义。对于有冒险精神的海盗来说，这从来都不是一个选择题。