前几天和一个在互联网大厂做产品总监的朋友聊天，他手下有个30岁的产品经理，工作很努力，PRD写得特别详细，逻辑清晰，交互图也画得漂亮
但朋友说，他准备放弃培养这个人了
我问为什么，他说因为这个产品经理太擅长写PRD了，他把所有精力都放在如何把需求文档写得无懈可击上，却忘了思考这个需求本身是不是对的
这让我想起很多产品经理的困境，尤其是那些三十岁左右，正处于职业关键期的朋友
你们每天忙着画原型、写文档、开评审会，以为这就是产品经理的核心能力
但真相可能有点残酷，在AI时代，这些执行层面的工作，恰恰是最容易被替代的
ChatGPT能帮你写PRD初稿，Midjourney能帮你生成界面灵感，甚至有些公司已经开始用AI工具自动生成产品文档了
如果你还在把「写更好的PRD」当作核心竞争力，那就相当于在汽车时代还在苦练如何把马车装饰得更华丽
方向错了，努力越多，偏离越远
那30岁的产品经理，现在最该学什么
我觉得是两样东西，一是商业决策能力，二是AI产品化的实战经验
先说商业决策能力
很多产品经理其实是在「执行商业决策」，而不是「做出商业决策」
老板说要做个什么功能，你就去拆解、去设计、去推动上线
但为什么做这个功能，不做那个功能，背后的商业逻辑是什么，投入产出比怎么算，市场机会在哪里，这些更深层的问题，你可能很少思考
这就是为什么很多产品经理做到一定年龄就遇到天花板
因为你只是个优秀的执行者，不是个合格的决策者
而AI时代的产品经理，必须懂商业，必须能从一堆技术可能性中，选出那个真正能创造商业价值的方向
再说AI产品化的实战经验
现在满大街都在谈AI，但真正能把AI技术变成可落地、可赚钱的产品的人，少之又少
你知道怎么调用大模型的API，但你知道怎么设计一个基于大模型的商业模式吗
你知道怎么训练一个机器学习模型，但你知道怎么把这个模型包装成用户愿意付费的服务吗
这就是差距
我最近在运营的AI MBA学习社区里，有个学员让我印象深刻
他原来是个传统行业的项目经理，对AI一窍不通，但参加了巴塞罗那大学的AI MBA和联合国的人工智能产品经理培训后，半年时间，自己主导开发了一个AI工具，现在已经有了第一批付费用户
他告诉我，学习最大的收获不是技术知识，而是学会了如何用商业思维去思考AI，如何把前沿技术变成实实在在的产品
这就是我要说的重点
30岁的产品经理，你已经有了足够多的执行经验，现在是时候往上走一步了
从「怎么做」升级到「做什么」，从「执行者」升级到「决策者」
这个过程需要系统性的学习，需要跳出原来的思维框架
这也是为什么我觉得像AI MBA这样的项目有价值，它不是教你更多执行技巧，而是帮你建立商业决策的思维体系，让你真正理解AI技术背后的商业逻辑
当然，学习只是第一步，更重要的是实践
你要敢于用学到的东西去尝试，哪怕是小范围的实验，哪怕会失败
因为在这个快速变化的时代，最大的风险不是尝试后失败，而是因为害怕失败而不敢尝试
最后说回那个被放弃培养的产品经理
我朋友后来给了他一个建议，让他暂时放下PRD，去研究公司最近三个失败的产品项目，分析它们失败的根本原因，从商业角度写一份分析报告
这个建议很有意思，因为它强迫这个人从执行层跳出来，去思考更本质的问题
也许这就是转变的开始
对你来说，转变可能也需要这样一个契机，一个能让你跳出日常忙碌，重新审视自己职业方向的契机
别等到被AI替代的那一天，才后悔没有早点改变