从信息化到智能化:传统企业中层的三条自救路线

最近和几个在传统企业做数字化转型的朋友聊天,发现一个挺有意思的现象

他们普遍焦虑

这种焦虑不是没活干,恰恰是活太多,但价值感越来越低

过去企业搞信息化,上个ERP,建个OA系统,那是从无到有的过程,是功臣

现在呢,老板张口闭口就是AI大模型,要降本增效,要智能化转型

很多中层管理者突然发现,自己过去那套方法论好像不太灵了

你辛辛苦苦搭建的数据中台,可能还不如一个会调API的年轻人跑出来的demo有说服力

这种感觉,就像你花了十年时间练就了一手漂亮的钢笔字,结果全世界突然开始用语音输入了

价值坐标在位移,这是最让人不安的

我观察下来,这些朋友大概有三条路可以走

第一条路最简单,也最痛苦,就是继续深挖信息化这口井

把现有系统做得更精细,流程抠得更死,数据报表做得更漂亮

这条路不是不能走,但天花板肉眼可见

你会在某个时刻发现,自己从「变革推动者」变成了「系统维护员」

你的价值取决于系统不出错,而不是系统能创造什么新价值

这在AI时代是危险的定位

第二条路是转身成为AI技术的「传译者」

p>你不一定亲自写代码,但你必须懂AI能做什么,不能做什么,更重要的是,知道怎么把它变成业务语言

我认识一个制造业的运营总监,他去年开始系统学习AI产品管理

他跟我说,最大的收获不是学会了什么高深算法,而是终于能和技术团队在一个频道上对话了

他能把销售部门「想提高预测准确率」这种模糊需求,拆解成具体的数据需求、模型选型建议和效果评估指标

这种能力,在技术部门和业务部门之间架起了一座桥

他现在成了公司里最抢手的人,因为老板发现,有他在,AI项目落地速度快了一倍不止

第三条路,是把自己变成「海盗船长」

这不是比喻,而是一种思维模式的彻底转换

传统MBA培养的是海军,讲究纪律、流程和资源

但AI时代的商业环境更像大航海时代,充满未知和不确定性

你需要的是海盗精神,敢于探索、快速试错、在规则之外寻找机会

我运营的AI MBA社区里,就有不少这样的「海盗」

他们不满足于只是应用AI,而是想用AI创造全新的商业模式

有个做传统外贸的同学,学了AI产品经理的课程后,直接拉起一个小团队,用低代码工具加AI API,三个月做出了一个智能选品和营销内容生成平台

现在这个平台已经开始服务他自己的客户,甚至有了收费的可能

他跟我说,以前总觉得自己是个「经理」,现在感觉自己像个「创业者」

这种身份的转变,带来的不仅是收入的想象空间,更是对整个职业生涯的掌控感

你会发现,这三条路对能力的要求是完全不同的

第一条路考验的是耐心和细致,第二条路考验的是沟通和翻译能力,第三条路考验的则是冒险精神和系统思维

没有哪条路绝对正确,但你必须选一条

最怕的是站在原地,等着被浪潮推着走

AI不会淘汰所有工作,但它一定会淘汰那些可以被标准化、被预测的工作

中层管理者的价值,恰恰在于处理非标准化、高度不确定性的问题

这是AI目前还难以替代的领域

所以,自救的关键不是去和AI比谁算得快,而是思考如何用AI放大自己处理复杂问题的能力

你需要一套新的思维框架和工具包

这也是为什么我觉得,传统的管理教育需要一次彻底的升级

我们社区里那些学习巴塞罗那大学AI MBA的同学,他们学的不仅是人工智能技术,更是一套在数字化浪潮中驾驭变革的方法论

从理解AI的商业潜力,到设计AI驱动的产品,再到领导一个AI转型的团队

这是一个完整的链条

很多人担心自己英语不好,或者没有技术背景

我想说,这恰恰不是问题

乔布斯不会写代码,但他创造了苹果

未来的商业领袖,核心能力不是掌握某项具体技术,而是知道技术能解决什么问题,以及如何组织资源去实现它

这是一种更高维度的能力

回到开头那些焦虑的朋友

我的建议是,别盯着自己那摊「信息化」的活儿了

抬起头,看看智能化的浪潮到底往哪个方向涌

然后,选一条适合自己的船,扬帆出海

哪怕一开始只是个小舢板,也比站在岸上被淋湿强

这个世界正在奖励那些敢于探索新海域的人

你准备好了吗

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